1ère demi-journée :

Introduction à l’Intelligence Artificielle

• Concepts fondamentaux : IA, apprentissage automatique, traitement du langage naturel (NLP), génération de contenu.
• Applications et enjeux pour les entreprises : opportunités, défis, et exemples d’usage.

Présentation de ChatGPT et prise en main

• Fonctionnement de ChatGPT : principes de base, interface et usages principaux.
• Cas d’utilisation : rédaction, synthèse, recherche d’idées, support de communication.

2ème demi-journée :

Cas pratique : Formulation de prompts et requêtes efficaces

• Techniques de questionnement pour obtenir des réponses pertinentes et précises.
• Exemples de scénarios concrets en entreprise : rédaction d’e-mails, création de contenu, support client.

Exercice : Chaque participant formule des requêtes en fonction de ses besoins métiers et analyse la qualité des réponses.

3ème demi-journée :

Création de GPT personnalisés

• Introduction aux GPT personnalisés : principes et fonctionnalités.
• Définir des instructions adaptées aux besoins spécifiques de l’entreprise (ex. : GPT pour le recrutement, le marketing, la finance).
• Méthodologie de création : étapes de configuration, tests et ajustements.

Cas pratique : Application par secteur d’activité

• Applications de GPT personnalisés dans divers domaines : RH, direction, marketing, production, finance, etc.
• Simulations de cas d’usage : GPT pour créer des synthèses de rapports, rédiger des annonces, ou assister les équipes de vente.

4ème demi-journée :

Cas pratique : Atelier de création de GPT personnalisés

• Chaque participant crée et configure un GPT pour un besoin spécifique de son poste.
• Tests de cas d’usage en conditions réelles.

5ème demi-journée :

Enregistrement et transcription de visio-conférences avec tl;dv

• Présentation de tl;dv : interface et fonctionnalités de transcription.
• Automatiser la prise de notes et extraire les points essentiels de réunions en visio.
• Applications concrètes pour les équipes de direction, RH et gestion de projets.

Cas pratique : Mise en situation d’une réunion virtuelle et utilisation de tl;dv pour générer une transcription automatisée.

Gestion opérationnelle de dossiers clients avec NotebookLM

• Fonctionnalités de NotebookLM pour organiser et synthétiser des informations complexes.
• Applications pour la gestion de la relation client, la gestion de projet, et le suivi de dossiers.
• Bonnes pratiques pour structurer les informations et faciliter l’accès aux données clés.

Cas pratique : Organisation d’un dossier client ou projet dans NotebookLM et génération de résumés automatiques.

6ème demi-journée :

Génération de présentations PowerPoint avec Gamma

• Introduction à Gamma : génération automatique de présentations à partir de contenu textuel.
• Structurer et formater des informations pour créer des présentations percutantes.
• Utilisation pour le marketing, la communication et les présentations stratégiques.

Cas pratique : Création d’une présentation professionnelle avec Gamma en fonction d’un thème ou projet spécifique.

7ème demi-journée :

Optimisation des processus internes avec TAAFT

• Présentation de TAAFT : ressource d’automatisation pour des tâches spécifiques.
• Identifier les processus répétitifs pouvant être automatisés : suivi administratif, support client, reporting.
• Étapes de configuration et intégration de TAAFT dans le flux de travail.

Cas pratique : Choix d’un processus interne et utilisation de TAAFT pour automatiser une tâche courante (par ex. : envoi de notifications, rappels automatiques).

8ème demi-journée :

SEO et génération de contenu optimisé avec Dokey

• Présentation de Dokey : générateur de contenu SEO et analyse de performance.
• Stratégies de SEO pour améliorer le référencement des contenus produits.
• Techniques pour optimiser le contenu généré par l’IA selon les critères de visibilité des moteurs de recherche.

Cas pratique : Création de contenu optimisé pour le SEO à l’aide de Dokey, avec mise en application sur un cas d’étude (page produit, article de blog, ou présentation d’entreprise).

9ème demi-journée :

Éthique et bonnes pratiques de l’IA

• Enjeux de confidentialité et de gestion des données sensibles.
• Identifier et limiter les biais dans les réponses générées.
• Mise en place de règles internes pour une utilisation responsable et éthique.

Discussion de groupe : Partage d’expériences et réflexion sur l’intégration de l’IA de manière éthique dans chaque département.

Structurer une stratégie d’IA en entreprise

• Élaboration d’un plan d’action pour intégrer l’IA dans les processus opérationnels.
• Identifier les ressources nécessaires et les étapes de déploiement.
• Mettre en place des indicateurs de suivi et d’évaluation des résultats.

10ème demi-journée :

Cas pratique : Création d’un plan d’action IA pour chaque équipe représentée, avec des objectifs et des étapes claires.